6 شرکت برتر فولاد که در سال 2025 از هوش مصنوعی و اتوماسیون استفاده می‌کنند
تولید جهانی فولاد به دلیل توسعه فناوری‌های سریع‌الانتقال، از طریق یک تحول اساسی عمل می‌کند. بخش سنتی و کند تولید فولاد اکنون به طور فعال هوش مصنوعی (AI) و اتوماسیون را برای افزایش قابلیت‌های عملیاتی خود به کار می‌گیرد. رویکرد تولید صنعت فولاد دستخوش تغییر می‌شود زیرا هوش مصنوعی وظایف خود را به عنوان جریان‌های تولید هوشمند در کنار سیستم‌های نگهداری پیش‌بینانه و کنترل کیفیت هوشمند انجام می‌دهد.
رهبران اصلی تولید فولاد از فناوری هوش مصنوعی و اتوماسیون برای رهبری صنعت در هر دو زمینه شیوه‌های نوآورانه و شیوه‌های پایدار و همچنین بهبود بهره‌وری عملیاتی تا سال ۲۰۲۵ استفاده می‌کنند. در این بخش، بازیگران پیشرو صنعت که این تغییر الگوی تولید مدرن را انجام می‌دهند، بررسی خواهند شد.
چرا هوش مصنوعی و اتوماسیون در تولید فولاد اهمیت دارند؟
قبل از بررسی کسب‌وکارهای منفرد، باید درک پیش‌زمینه‌ای لازم در مورد تحول هوش مصنوعی و اتوماسیون در صنعت فولاد ایجاد شود.
- نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه: سیستم پیش‌بینی، توقف‌های خودبه‌خودی تجهیزات را کاهش می‌دهد.
- بهینه‌سازی فرآیند: این سیستم امکان مدیریت بهتر دارایی‌ها را همراه با بهره‌وری بالاتر از منابع و همچنین بهره‌وری انرژی فراهم می‌کند.
- تضمین کیفیت: این سیستم از طریق بینایی کامپیوتر و عملیات یادگیری ماشین، عیوب محصول را به صورت بلادرنگ تشخیص می‌دهد.
- ایمنی محل کار: پرسنل پزشکی از طریق این رویکرد از مسئولیت‌های شغلی خطرناک محافظت می‌شوند.
- کارایی زنجیره تأمین: بهینه‌سازی لجستیک و پیش‌بینی تقاضا.
شرکت‌های فولادی که در سال ۲۰۲۵ از هوش مصنوعی و اتوماسیون استفاده می‌کنند
۱. آرسلورمیتال - فولادسازی هوشمند در مقیاس بزرگ
آرسلورمیتال به عنوان بزرگترین شرکت تولیدکننده فولاد در جهان فعالیت می‌کند و در عین حال در زمینه ادغام هوش مصنوعی نیز پیشرو است. استراتژی «فولاد هوشمند» این شرکت، تحول دیجیتال را از طریق یک تلاش گسترده دیجیتال در هر مرحله از تولید، هدایت می‌کند.
ابتکارات کلیدی هوش مصنوعی:
- فناوری دوقلوی دیجیتال: این نرم‌افزار امکان بهینه‌سازی خودکار عملیات کوره بلند را از طریق بهبود خروجی و کاهش انتشار کربن فراهم می‌کند.
- مدل‌های یادگیری ماشین: این سیستم، نقص‌های احتمالی که در طول فرآیند نورد گرم در محصولات ظاهر می‌شوند را پیش‌بینی می‌کند.
- هوش مصنوعی در لجستیک: تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده به شرکت اجازه می‌دهد تا به بهینه‌سازی تحویل و قابلیت‌های ردیابی در زمان واقعی دست یابد.
فعالیت‌های اروپایی آرسلورمیتال، اسپانیا و فرانسه را به نمونه‌های پیشرو در ادغام حسگرهای هوشمند و اتوماسیون فرآیند برای دستیابی به تصمیمات بهتر تبدیل کرده است.
۲. تاتا استیل – پیشگام هوش مصنوعی در تولید هند
تاتا استیل به عنوان شرکت پیشرو فولاد آسیا در زمینه پیشرفت دیجیتال شناخته می‌شود. این شرکت سرمایه‌گذاری‌های قابل توجهی در راستای انقلاب صنعتی چهارم انجام داده و در عین حال هوش مصنوعی را در تمام سطوح، از حوزه‌های عملیاتی گرفته تا تصمیمات مدیریتی شرکت، به کار گرفته است.
دستاوردهای قابل توجه:
- مرکز هوش مصنوعی صنعتی: تاتا استیل یک مرکز هوش مصنوعی برای پیشبرد انتخاب‌های اجرایی مبتنی بر داده ایجاد کرد.
- ادغام پهپاد و رباتیک: این سیستم به دلیل وظایف عملیاتی خود، شرایط انبار را ردیابی کرده و دارایی‌های تجهیزات را رصد می‌کند.
- برنامه کارخانه هوشمند: هوش مصنوعی را برای پیش‌بینی عملکرد، بهینه‌سازی سوخت و تجزیه و تحلیل نیروی کار پیاده‌سازی می‌کند.
این شرکت تلاش‌های خود را وقف همکاری با مؤسسات تحقیقاتی و استارت‌آپ‌ها می‌کند تا راه‌حل‌های هوش مصنوعی متناسب با کاربردهای خاص فولاد را ارائه دهد.
۳. پوسکو – کارخانه فولاد هوشمند مجهز به هوش مصنوعی
پوسکو کره جنوبی یکی از پروژه‌های مشهور کارخانه‌های فولاد هوشمند جهان را اداره می‌کند که فناوری اتوماسیون را با مکانیسم‌های علم داده ادغام می‌کند. پوسکو، تولیدکننده فولاد، به یکی از رهبران جهانی در آغاز ارتباط کامل دیجیتال بین تمام عملیات تجاری تبدیل شده است.
فناوری‌های کلیدی:
- سیستم‌های کنترل کوره با هوش مصنوعی: این سیستم نتایج عملیاتی کوره بلند را در طول عملیات فعال، ردیابی و اصلاح می‌کند.
- بازرسی‌های کیفی رباتیک: در کارخانه‌های نورد پرسرعت مستقر شده‌اند.
- داشبوردهای نظارتی هوشمند: این معیارهای KPI، آمار عملکرد تولید فعلی مدیران کارخانه را به صورت بلادرنگ نشان می‌دهند.
پوسکو (POSCO) هدفی را برای استفاده از یادگیری عمیق و رباتیک پیشرفته برای ایجاد خطوط تولید بی‌نقص تا سال ۲۰۲۵ تعیین کرده است.
۴. نیپون استیل - برتری هوش مصنوعی در تولید دقیق
تولید بدون نقص همراه با هزینه‌های انرژی پایین‌تر، هدف اصلی شرکت فولاد نیپون از مشارکت در هوش مصنوعی است. پوسکو به عنوان یک رهبر جهانی در زمینه مواد فولادی با کیفیت بالا که در صنایع خودرو و الکترونیک مورد استفاده قرار می‌گیرد، فعالیت می‌کند، جایی که دقت، نیاز اساسی عملیاتی آنهاست.
نوآوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی:
- سیستم‌های بازرسی هوشمند: نقص‌های سطحی توسط سیستم‌های بینایی هوش مصنوعی در سطوح میکروسکوپی از طریق قابلیت‌های بصری آنها بررسی می‌شوند.
- الگوریتم‌های مدیریت انرژی: بهینه‌سازی مصرف برق در سراسر نیروگاه‌ها.
- سفارشی‌سازی مبتنی بر داده: سیستم‌های هوش مصنوعی، گریدهای فولادی را بر اساس الزامات خاص مشتری پیشنهاد می‌دهند.
دولت ژاپن ابتکارات هوش مصنوعی خود را به عنوان بخشی از تلاش‌هایش برای ایجاد زیرساخت‌های هوشمند و توسعه کارخانه‌های هوشمند، به طور کامل در برنامه‌های خود ادغام کرده است.
۵. JSW Steel – ساختن ستون فقرات فولاد دیجیتال هند
شرکت فولاد JSW به خاطر ابتکارات سریع خود در ادغام استراتژی‌های هوش مصنوعی و اتوماسیون در کل تأسیسات تولید فولاد خود شناخته شده است. این شرکت قصد دارد تا سال 2026 خود را به عنوان پیشرفته‌ترین کسب‌وکار فولاد از نظر دیجیتالی در هند تثبیت کند.
ابتکارات شایان توجه:
- تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای استفاده از مواد اولیه: ضایعات را به حداقل می‌رساند و ترکیب را بهینه می‌کند.
- چت‌بات‌های هوش مصنوعی برای پشتیبانی تعمیر و نگهداری: کارگران کارخانه را در عیب‌یابی راهنمایی می‌کند.
- دوقلوهای دیجیتال: کارخانه ویجایاناگار از این فناوری برای بهینه‌سازی فعالیت‌های تولیدی خود در زمان واقعی استفاده می‌کند.
شرکت فولاد JSW از طریق سرمایه‌گذاری‌های گسترده به تعالی تولید دست یافته است که نشان‌دهنده تغییر الگوی توسعه صنعتی هند است.
6. Baosteel (China Baowu Group) – پروژه های بزرگ هوش مصنوعی در مقیاس
تأسیسات تولید فولاد بائواستیل تحت نظر گروه بائووو، تولید فولاد در حجم بالا را با سیستم‌های خودکار پیشرفته ترکیب می‌کند. با استفاده از فناوری و مقیاس تولید چینی، شبکه نوآوری در سراسر عملیات کارخانه گسترش می‌یابد.
تحولات با تأثیر بالا:
- الگوریتم‌های زمان‌بندی مبتنی بر هوش مصنوعی: این شرکت هم برنامه‌های شیفت تولید و هم دوره‌های عملیاتی تجهیزات را به حداکثر می‌رساند.
- سیستم‌های کنترل انرژی مبتنی بر اینترنت اشیا: این شرکت از طریق تجزیه و تحلیل بلادرنگ، میزان انتشار کربن خود را اندازه‌گیری و کاهش می‌دهد.
- انبارداری کاملاً خودکار: این شرکت از طریق رباتیک همراه با فناوری یادگیری ماشین، عملیات لجستیک را مدیریت می‌کند.
تحول صنعتی دیجیتال در سراسر چین، استاندارد خود را از کارخانه‌های بائواستیل می‌گیرد که از پروژه‌های شهر هوشمند دولتی حمایت می‌شوند.
چگونه هوش مصنوعی به این شرکت‌ها سود می‌رساند
همه این شرکت‌ها مزایای ملموسی را در عملیات خود گزارش کرده‌اند.
- کاهش هزینه‌های عملیاتی: از طریق بهره‌وری انرژی و صرفه‌جویی در مواد.
- کیفیت محصول بهبود یافته: از طریق تشخیص نقص در زمان واقعی.
- استانداردهای ایمنی بالاتر: رباتیک ضمن ارائه مزایای عملیاتی برای کسب و کار، وظایف خطرناک را از بین می‌برد.
- تصمیم‌گیری سریع‌تر: با داشبوردهای زنده و ابزارهای پیش‌بینی.
- دستاوردهای پایداری: از طریق ردیابی انتشار گازهای گلخانه‌ای و کنترل کربن.
چالش‌های بکارگیری هوش مصنوعی در صنعت فولاد
پیاده‌سازی فناوری هوش مصنوعی فرصت‌های قابل‌توجهی را به ارمغان می‌آورد، اما موانع متعددی را برای سازمان‌ها ایجاد می‌کند.
- زیرساخت‌های قدیمی: بسیاری از تأسیسات صنعتی با استفاده از سیستم‌هایی که از زمان خود عقب مانده‌اند، عملیات خود را ادامه می‌دهند.
- نیروی کار ماهر: صنعت فولاد به تعداد فزاینده‌ای از کارگران ماهر در هوش مصنوعی نیاز دارد.
- سرمایه‌گذاری اولیه بالا: هزینه‌های اولیه مرتبط با رباتیک و ادغام حسگرها به همراه هزینه‌های نرم‌افزاری همچنان بسیار بالا است.
- خطرات امنیت سایبری: رابط‌های کاربری دیجیتال بیشتر، اقدامات امنیتی را ضروری می‌سازند.
نتیجه‌گیری
صنعت تولید فولاد با ورود به اواسط سال ۲۰۲۵، به فناوری هوش مصنوعی و اتوماسیون در هسته خود نیاز دارد. صنعت تولید فولاد به رهبری آرسلورمیتال و تاتا استیل و همچنین پوسکو و بائواستیل، فناوری‌های هوشمند را از بازار برای افزایش بهره‌وری عملیاتی، ایمنی و پایداری زیست‌محیطی به ارمغان می‌آورد.
انقلاب دیجیتال در تولید فولاد، با وجود چالش‌های مختلف، همچنان در حال سرعت گرفتن است. سرمایه‌گذاری در فناوری‌های هوش مصنوعی امروزه به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد که رهبری بازار را در تولید به دست گیرند و در عین حال استانداردهایی را تعریف کنند که صنایع هوشمند را برای چندین سال آینده تشکیل می‌دهند.
